当前位置: bbin手机客户端 > 探索发现 > 要求选手在近三万篇主题公告中利用算法将主办方指定的重要字段抽
要求选手在近三万篇主题公告中利用算法将主办方指定的重要字段抽
发表日期:2018-09-16 04:05| 来源 :本站原创
本文摘要:赛题二题目是上市公司公告信息抽取,要求选手在近三万篇主题公告中利用算法将主办方指定的重要字段抽取出来,五只队伍进行了赛题展示。ASD123战队对半结构化数据采用规则算法、对无结构化数据采用模型算法后,进行合并得出最终结果,其模型优点体现在结构化

  赛题二题目是“上市公司公告信息抽取”,要求选手在近三万篇主题公告中利用算法将主办方指定的重要字段抽取出来,五只队伍进行了赛题展示。ASD123战队对半结构化数据采用规则算法、对无结构化数据采用模型算法后,进行合并得出最终结果,其模型优点体现在结构化与轻量级上,处理半结构化的规则算法模块和处理无结构化的模型算法模块是分开的,可以分开优化,每个模块的提高都会提高整体的效率。

  2018全球金融数据探索与发现大赛(FDDC)是全球首场专注金融领域、深入投资实战的技术大赛,由中国证券投资基金业协会(以下简称“基金业协会”)金融科技专业委员会主办,易方达基金、华夏基金、通联数据、阿里云共同承办,旨在挖掘更多顶尖算法人才将全球先进的大数据、云计算、人工智能等科学技术应用到金融行业和资产管理行业,提升行业对科技的应用和实践能力,打造科技创新服务资产管理行业的新生态。

  现在科学家们使用人工智能技术来扫描现有的数据,发现了许多尚未被发现的探测结果,并发现了72个来自同一个地方的快速射电暴。人工智能技术通过400太字节的数据来探测射电暴,去寻找其特征,然后试着在数据集里发现它们,其观察速度远超人类。

  新浪财经讯 由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会主办,易方达基金、华夏基金、通联数据、阿里云、新智元等协办,新浪财经独家支持的“2018全球智能投资峰会”于8月30日(周四)08:30-18:00在

  四岁时,莎莎在家里的门上用粉笔写下了自己的梦想——我想当钢琴家、舞蹈家、老师和科学家。2015年4月,父亲因患艾滋病去世后,莎莎得病的消息不胫而走。在接下来一年多的时间里,她两次被其他同学家长“赶”出校园。最终,她只能待在家里,等待赤塅完全小学尹校长每周一次送课上门——这几乎是她与的唯一联系。[详细]

  赛题一题目是“上市公司营收预测”,要求选手同步预测1400多家上市公司第二季度营业收入,并将选手提交的结果与真实财据相对比。五支队伍轮流展示了各自的,KingofWind战队提出了“让AI成为合伙人”的口号,系统架构的模式是首先进行数据读取和清洗,然后是构建features+target数据集,接着划分训练集和测试集,开展模型训练和测试评估,最后导出数据。

  东风又绿江南岸团队:林建生 现就读于韶关学院,物理学专业;宋云生 毕业于中山大学,统计学专业;宫保伟 毕业于延边大学,统计学专业;林刚 现就读于广东工业大学,机械电子专业。

(责任编辑:admin)
热门推荐